接入 DeepSeek R1 之后，Perplexity 总算在本干事务上有所更新了，推出了" Deep Research "深度商讨。要知谈在此之前，它相比大的算作是接入购物功能 ……

"深度商讨"是对标 OpenAI 的 Deep Research 的模式，主打深度检索、专科输出。在 Humanity's Last Exam 上获取了 21.1% 的准确率，远高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和很多其他擢升模子。这个测试包含 3，000 多个问题，涵盖 100 多个学科，从数学和科学到历史和文体，被视为东谈主工智能系统的轮廓基准。

新功能仍是全量推送，提防：免用度户每天唯有五次试用。

指路：https://www.perplexity.ai/

既然说是"深度商讨"，那么为了分裂于以往的常限度式测试，咱们在问题筹划上有所退换，径直上难度，重心考验一下它是不是的确到了能出评释的地步。

基本面测试，升级了但没彻底升

这意味着问题难懂、尊府保有量大、需要在输出时体现评释逻辑——通盘的发问都要知足这样的条款。

【援用泰斗性】：2023 年诺贝尔经济学奖得主的主要表面孝顺是什么？

这里主要覆按 Deep Research 的信息准确性、援用泰斗性。给定的规模很明确了：2023 年、诺贝尔经济学奖，对象基本是惟一的。

这一年的经济学诺奖得主是克劳迪娅 · 戈尔丁，她的商讨横跨了好意思国 200 年间的数据，性别相反如何影响收入和办事率。

这是几个世纪以来，女性收入和劳能源市集参与情况的初次全面概述，鼓舞了对导致性别薪酬差距的成分以及女性在劳能源市蚁集的扮装的交融，这对社会具有伏击意旨。

原来我很期待 Deep Research 能进一步伸开讲讲：这个话题的尊府保有量很大，足以制作一份注视标评释书。但实际上它便是这样短短几段，导出来的效能也不好。

对比了 DeepSeek R1（元宝版），天然也回归了三点，但每一个点的阐释都比 Perplexity 更完整。

【尊府及时性】：对媲好意思联储最近三次议息会议声明的措辞变化

这里主要覆按持取的尊府时效性是否够新。不错看到 Deep Research 给出的整理还瑕瑜常细致的。

题目分解的准确度是不错的，第二部分就给出了联邦公开市集委员会声明里，多样措辞上的变化。

【音视频交融智商】：分解 NASA 最新发布的黑洞合并模拟视频中的物理旨趣

这是 NASA 发布的一个制作很好意思，但注解很少的视频。不到两分钟的视频，通过动态影像展示了黑洞合并，但简直莫得任何笔墨。

这里覆按的便是 Deep Research 对音视频模态材料的交融智商，解答针对性地讲授了视频中的图像呈现，比如"该模拟将引力波以彩色场的形式可视化""合并的黑洞上方酿成肖似漏斗的结构"，看来是有一定读图智商的。

对比了一下，天然调取了视频，但具体解答中，应该如故参考了 NASA 给出的视频先容。不错交融吧，毕竟是这样专科的内容。

不外在时效性方面，有点掺在了沿途。右侧给出的视频既有旧年的，也有 8 年前的，属实不可算"最新"。这点应该要能更明晰的标注出来。

推理 + 调研，攻克复杂发问

内容准确性、时效性这些都是基础条款，任何一个 AI 搜索都应该具备。更进阶的，是能不可整合尊府，哪怕发问是浑沌的，输出时依然完整、明晰。

【逻辑完整性】：推导从发现石墨烯超导特色到交易诈欺的技艺旅途

这里覆按的是逻辑链条，是否明晰有风趣、是否逻辑完整。重心在"从发现"到"交易诈欺"，双方都应该有所波及。

Deep Research 通过在这两个题眼中间，膨胀了"交融机制"和"材料学证实"，把恢复串起来。

先是先容了在 2018 年时，麻省理工科研东谈主员发现的石墨烯超导承诺。然后讲授了为什么这种超导性有价值、它的轻便旨趣是什么。基于这种旨趣，科研东谈主员探索了有什么样的使用价值，临了便是更交易的诈欺。

天然每一个部分都不长，关联词不仅交融了问题，基于发问缔造了一个解答逻辑，况兼是齐全、顺畅的。

【浑沌问题不断】：如何评估发展中国度缔造数据中心的速率？

这个问题覆按关于浑沌需求的交融。"发展中国度"是个规模很大的主语。况兼，数据中心缔造的尊府偶而皆全，不好查询。

这个任务中，能看到 Deep Research 在信息着手的权重上有所挑选，把来自信通院、商务部的商讨评释放在了前边。

这样一来，内容的泰斗性是有所保证，关联词给出的解答有点流于名义。通盘解答看着跟庸碌模式分裂不是很大

从内容上来讲，无论是准确性、时效性、权重配比，都莫得大问题，" research "的使命如故完成了的。

关联词够不够"深度"，就见仁见智了。播弄曲直，这几个问题下来，莫得哪次的输出是的确撑得起一份评释的，起码莫得到它官方宣传的那样（下图右）。

即便有导出 pdf 的功能，也更像是走个过场，交互上还不如秘塔。

"调研"是一个需要兼顾形式和内容的场景。正如前边讲到的，内容的准确性、泰斗性，仍是是 AI 搜索的基本操作。念念要立住"评释"这个形式，不仅是对尊府保有量漠视条款，愈加是对"怎样组织尊府"有条款。

雷同的材料，不错压缩到中学生作文般的 800 字，也不错拉伸成 8000 字的开题评释。这中间的相反，恰是对尊府的组织。

Perplexity 对这个所在有所念念象了美元USDT等数字货币充值游戏，亚洲最大的线上游戏服务器供应商，但统一时刻，通盘的对家都有所念念象了。前有 OpenAI，后有 Grok 3，连名字都是大差不差的 Deep ( Re ) search。这真实是一个远景繁花的场景，但很较着，亦然一个竞争绝顶热烈的场景。